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Fachtraining

Fachtraining: Maschinelles Lernen

Datensätze aufbereiten sowie Modelle des maschinellen Lernens trainieren und bewerten – mit Praxisübungen, Programmierdemonstrationen und Anwendungsfällen.

Kursüberblick

Praxiswissen für Ihre Arbeit

Datensätze aufbereiten sowie Modelle des maschinellen Lernens trainieren und bewerten – mit Praxisübungen, Programmierdemonstrationen und Anwendungsfällen.

Dauer

4 Tage

Format

Fachtraining

Durchführungsoptionen

In Präsenz, online oder hybrid

Sprache

Englisch; mehrsprachige Unterstützung verfügbar

Zielgruppe

Für wen ist der Kurs geeignet?

Für folgende Zielgruppen:

  • Studierende, Forschende, IT- und Wirtschaftsfachkräfte, Ingenieure und Entwicklungsfachkräfte mit Interesse an KI und Data Science.
Lernziele

Kompetenzen, die Sie entwickeln

Nach Abschluss können Teilnehmende:

  • Daten aufbereiten, überwachte und unüberwachte Verfahren anwenden, Python-Werkzeuge nutzen und die Modellleistung für praktische Anwendungen bewerten.
Kursinhalte

Themen des Trainings

Praktische Übungen und anwendungsorientiertes Lernen ergänzen die Kursthemen.

Grundlagen des maschinellen Lernens Datenaufbereitung und Feature Engineering Überwachtes Lernen Unüberwachtes Lernen Einführung in neuronale Netze und Deep Learning Modellbewertung und Optimierung Anwendungen in Gesundheit, Umwelt, Finanzen und Entwicklung

Teilnahmezertifikat

Nachweis des erfolgreichen Kursabschlusses

Nach erfolgreichem Abschluss erhalten Teilnehmende ein Abschlusszertifikat von Daira Sabz Consulting & Engineering Group.

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Informationen zu Terminen, Gebühren und Anmeldung: info@dairasabz.com.